La IA ha interrumpido muchas industrias, así como la mayoría de los roles dentro de estas industrias, y el análisis empresarial no se ha librado.
La integración de la inteligencia artificial en las herramientas de análisis empresarial ha provocado una disrupción masiva en el frente del análisis empresarial, lo que ha convertido a la inteligencia artificial en una habilidad esencial para los analistas empresariales. La demanda de profesionales del Análisis de Negocios con competencia en Inteligencia Artificial va en aumento.
El analista de negocios en el mundo de la IA
Según una encuesta de McKinsey & Company, el 87% de las empresas tienen deficiencias en las habilidades de IA. En consecuencia, la escasez de profesionales con habilidades de inteligencia artificial es una de las principales razones por las que las empresas se ven obligadas a detener proyectos importantes.
Aprendizaje Inteligencia artificial para análisis empresarial no solo mejorará su productividad, sino que también le proporcionará las herramientas que hacen que el análisis empresarial sea más eficiente.
1]Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) se refiere a las computadoras que se programan para operar con el mismo nivel de inteligencia que los seres humanos. Sin entrar en el proceso de escribir código, se crean y entrenan algoritmos para clasificar, analizar y hacer predicciones a partir de las entradas de datos.
De esta manera, una computadora tiene la capacidad de aprender y resolver problemas como los seres humanos que hacen que el proceso de toma de decisiones en las empresas sea rápido, más informado y eficiente.
Aunque existen muchos enfoques de la IA, su avance en dos áreas, Machine Learning y Deep Learning ha acelerado el campo de la IA para crear un cambio de paradigma en todas las áreas de la industria tecnológica, incluido el análisis empresarial.
Con la IA impregnando todos los sectores de nuestra existencia, es vital considerar la IA como una técnica que abre oportunidades para mejorar el rendimiento al mejorar la velocidad de ejecución y facilitar la entrega de servicios específicos a los clientes.
La forma más común de inteligencia artificial se conoce como IA estrecha que está diseñado para realizar tareas muy específicas, por ejemplo SIRI, La búsqueda de Google o los populares vehículos autónomos.
¿Cuáles son las aplicaciones comunes de la IA en los procesos comerciales?
- Automatización. Se estima que la IA impulsada por la automatización ha reducido más de 9 trabajos de fabricación de fresado solo en los EE. UU. Y ha creado nuevos roles. Las herramientas habilitadas por IA han permitido el uso inteligente de recursos, han reducido costos, han aumentado la productividad y han creado trabajos especializados en industrias específicas.
- Ventas y marketing. La IA ha transformado la forma en que se realizan las ventas y el marketing. Por ejemplo, la inteligencia artificial ha permitido a los profesionales del marketing automatizar muchas actividades y, por lo tanto, centrarse en roles clave de ventas como aumentar la satisfacción del cliente.
- Servicio al Cliente. Las empresas están implementando chatbots con inteligencia artificial para garantizar que el servicio al cliente satisfaga las necesidades y preferencias individuales.
2]Análisis empresarial
Business Analysis aprovecha los datos para identificar las necesidades comerciales y recomendar soluciones que brinden el mayor valor para estas necesidades. La función principal del análisis empresarial es consolidar los datos para facilitar la toma de decisiones correctas y ayudar a que la empresa funcione mejor.
La IA, por otro lado, ayuda a las empresas a aprovechar al máximo los datos para una toma de decisiones mejor e informada. Hoy en día, las herramientas impulsadas por IA son fundamentales para el análisis empresarial porque son más efectivas para analizar grandes volúmenes de datos y, a través del análisis predictivo, facilitan la toma de decisiones rápida, la creación de estrategias y una mayor eficiencia operativa para una entrega más rápida de valor a los clientes.
Hoy en día, el analista de negocios, a diferencia de lo que era tradicionalmente, es un rol tecnológico. La IA forma parte del conjunto de habilidades de un analista de negocios. Un analista de negocios es un actor fundamental en la adopción y funcionalidad de la IA. Además, sus funciones se ven reforzadas en gran medida por la eficiencia de las herramientas de IA.
La adopción de la IA ha ampliado el papel del analista empresarial. No solo se espera que analice proyectos complejos para expandir el negocio a nuevos mercados, sino que los analistas de negocios también contribuyan en gran medida a la misión principal de una empresa.
Los analistas proporcionarán los datos básicos utilizados en el diseño de algoritmos. Además, para reducir el riesgo de datos defectuosos y sesgados, las organizaciones deben tener una gobernanza de datos adecuada.
3]Impacto de la IA en el análisis empresarial y los roles involucrados
Una pregunta común para la mayoría de los analistas es si la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden asumir el rol de analista de negocios. La respuesta es no. Las herramientas de inteligencia artificial son, de hecho, más efectivas para manejar grandes volúmenes de datos complejos.
La IA ha tenido un gran impacto en el análisis empresarial, como es evidente en sus aplicaciones en continuo crecimiento de robótica, bots automatizados, asistentes digitales y aplicaciones en varios sectores de la industria.
Un profesional de negocios inteligente no solo debe mejorar sus habilidades asumiendo un Capacitación para la certificación de analistas de negocios sino también desarrollar buenas habilidades relacionadas con la IA que ayudarán a aprovechar diversas formas de datos para llevar a cabo sus tareas. Por lo tanto, el papel de un analista se ha ampliado para realizar tareas tradicionalmente asociadas con la ciencia de datos.
Algunos impactos notables de la inteligencia artificial en el rol de analista de negocios incluyen.
- Un impacto importante de la IA es su amplia aplicación en banca y finanzas. Las tareas de análisis empresarial se han automatizado parcial o totalmente en finanzas, banca y gestión de carteras. En la banca de inversión, por ejemplo, los “algoritmos de pensamiento” brindan soporte técnico a los analistas de negocios al facilitar la valoración automatizada y las actualizaciones de libros.
- El análisis empresarial se ha vuelto más eficiente gracias a las herramientas de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a gestionar los crecientes volúmenes de datos. Los profesionales ahora pueden usar big data para respaldar las decisiones comerciales.
- La inteligencia artificial permite a los profesionales de BA obtener información en tiempo real a partir de datos generados rápidamente, lo que permite a los líderes empresariales responder rápidamente a las necesidades de los clientes.
- La mayor aplicación de IA ha reducido la escasez de analistas de negocios calificados y, al mismo tiempo, ha aumentado la productividad de analistas altamente capacitados que también pueden completar tareas de forma remota.
- Prevención de la pérdida de clientes, que es un problema importante para las empresas. La inteligencia artificial se puede emplear para aumentar la retención de clientes y prevenir la rotación. La IA proporciona a un analista de negocios un nuevo mecanismo como el aprendizaje profundo que no requiere mucho tiempo para recuperar datos y establecer tendencias a partir de un gran conjunto de datos. Un analista con las habilidades de inteligencia artificial adecuadas aprovechará los algoritmos y utilizará patrones para comprender por qué se está produciendo la pérdida de clientes.
- Influir en las decisiones de compra y en el comprador Se pueden utilizar muchos factores para influir en las decisiones de compra de los clientes. Por ejemplo, comprender los detalles del cliente como ingresos, género y el producto o servicios que consumen actualmente es información valiosa para cualquier empresa que pretenda personalizar sus servicios. Basándose en esta información, AI puede recomendar productos o servicios para los clientes basándose en puntos de datos del historial de transacciones del usuario. Los analistas comerciales también utilizan estos datos para segmentar a los usuarios en grupos, establecer patrones de compra y adaptar recomendaciones efectivas.
- La IA ha influido positivamente en la productividad de los analistas que realizan controles de calidad. No solo facilita la recopilación de datos en rápida evolución y reduce el costo de operación, sino que también equipa a los analistas para detectar áreas de alto riesgo con anticipación, lo que aumenta la satisfacción y la rentabilidad del cliente.
- La inteligencia artificial ha permitido a los analistas llevar a cabo de manera efectiva el marketing de marca aumentado y la gestión de la reputación. El aprendizaje automático se está aplicando actualmente para comprender el público objetivo de una campaña. Los analistas de campañas publicitarias pueden usar modelos que no solo capturan los textos de los clientes específicos, como publicaciones y reseñas en las redes sociales, sino que también capturan imágenes relacionadas con sus marcas. Esto permite a las empresas medir los sentimientos de su audiencia, rastrear la reputación y exposición de su marca, para obtener información sobre el desarrollo de campañas efectivas.
Conclusión
Los datos generados en las empresas se han vuelto más complejos día a día, lo que ha obligado a las empresas a repensar sus técnicas de análisis para integrar la IA en las herramientas de análisis empresarial que utilizan.
Dos impactos principales de la inteligencia artificial son la cadena de suministro más corta de datos brutos y una mejor toma de decisiones que, en última instancia, mejora la experiencia del cliente.
El efecto es que el rol de analista ahora se caracteriza por un grupo de trabajo de sistemas automatizados que son útiles para análisis avanzados.
La IA ha eliminado muchas tareas de analistas redundantes y ha mejorado la capacidad de los BA para centrarse en el análisis de mayor valor, la toma de decisiones y las tareas de innovación. Como tal, los analistas de negocios deberían considerar a la IA como asistentes eficientes.
