El reconocimiento de imágenes es una de las funciones clave de la inteligencia artificial: hace posible el reconocimiento óptico de caracteres, hace posible el reconocimiento facial e incluso hace posible la conducción autónoma. Es una de las tecnologías a la vanguardia de la investigación de la IA.
pero como funciona? ¿Cómo lo hacen funcionar? Que tan difícil es para ti aprender reconocimiento de imagen usando IA? ¿Vale la pena dedicar tiempo a aprenderlo? Estas son todas las preguntas que vamos a responder en este artículo.
¿Cómo funciona el reconocimiento de imágenes por IA?
Hay muchas técnicas que utilizan los algoritmos de IA para reconocer imágenes. Pero, primero, ¿qué es incluso reconocer una imagen? Esta pregunta puede ser más difícil de responder de lo que cabría esperar.
Cuando hablamos de reconocimiento de imágenes, estamos hablando de reconocer ciertos objetos en ciertos entornos, casi nunca nos importa un entorno general y el reconocimiento de cada objeto.
Debes recordar que incluso los humanos y nuestros ojos que han evolucionado y adaptado durante millones y millones de años son incapaces de hacer esto. Sin una iluminación adecuada, nuestros ojos no pueden reconocer casi ningún objeto.
Lo mismo ocurre con los algoritmos de reconocimiento de imágenes de IA a su manera. Hay algoritmos realmente buenos que son capaces de reconocer los bordes de manera muy correcta y rápida. Hay otros optimizados para reconocer y digitalizar la escritura. Sin embargo, otros se prueban exhaustivamente para garantizar resultados óptimos al reconocer rostros.
Esto es esencialmente a lo que se reduce. Existen decenas de métodos de reconocimiento de imágenes, desde los que alimentan el algoritmo con cientos de miles de imágenes correctamente etiquetadas para entrenarlo a reconocer el objeto a otros que son mucho más prácticos y dirigen el algoritmo a los detalles.
Las aplicaciones del reconocimiento de imágenes son casi ilimitadas. https://logicai.io/blog/using-artificial-intelligence-ai-image-recognition/ y también lo son los algoritmos y las técnicas utilizadas.
¿Cuál es la forma más fácil de probar el reconocimiento de imágenes por IA como principiante?
Si realmente quiere meterse con los algoritmos de reconocimiento de imágenes, jugar con los parámetros y crear algo adecuado para su situación, una de las mejores formas de aprender el reconocimiento de imágenes de IA es utilizando la biblioteca OpenCV. Es una de las herramientas esenciales para muchos expertos en reconocimiento de imágenes de IA, y esto se debe a muchas razones:
Construido desde cero por expertos.
Los cimientos de la Biblioteca OpenCV fue establecido por los brillantes ingenieros de Intel a finales de los 90 para las propias necesidades internas de Intel. Se convirtió en una herramienta para el público mucho más tarde. La biblioteca nunca ha perdido su profesionalismo y confiabilidad asociados con ser un producto de una de las compañías de tecnología más grandes.
Es de código abierto y gratuito.
El funcionamiento interno de la biblioteca está abierto al público y la herramienta es completamente gratuita. Esto lo convierte en una excelente herramienta para aprender la visión por computadora y el reconocimiento de imágenes, ya que teóricamente podría ver todo el código y la lógica de cualquier algoritmo que utilice.
Es fácilmente accesible y utilizable
OpenCV es muy popular y ampliamente soportado por múltiples plataformas y puede acceder a la biblioteca en múltiples lenguajes de computadora. Esto lo hace fácilmente accesible, lo que es perfecto para un principiante.
