Big Data y Cloud Computing: una combinación perfecta

Big data comprende todo tipo de datos que existen en la actualidad. Los datos generados desde una industria de la salud hasta un sector financiero arrojan miles de millones de datos transaccionales: hay más datos de los que sabemos oficialmente.

No se puede elaborar big data en un solo término, porque los expertos todavía están trabajando en ello. Lo mejor de esta tecnología: se adapta mejor a todo tipo de organizaciones, como instituciones, banca, logística, etc.

Big Data y Cloud Computing explicados

Fue la computación en la nube cuya aparición facilita el acceso a estas tecnologías. La computación en la nube redujo su costo operativo al proporcionar sus recursos elásticos. Además del costo, la nube también presenta un gran conjunto de aplicaciones para empresas más pequeñas.

Internet genera una cantidad innumerable de información a medida que crece la computación en la nube. Los sitios web de redes sociales también generan una gran cantidad de datos cada hora a partir de las actividades de los usuarios y los especialistas en marketing. Estos datos pueden estar estructurados o no estructurados y son muy típicos de manejar.

Vamos a pasar pocas cifras de Big Data en los últimos años:

  • Cada día se generan 5 trillones de bytes de datos.
  • Se estima que se crearán 40 zettabytes de datos para 2020.
  • Varias organizaciones en los Estados Unidos tienen casi 100 terabytes de información almacenada.

Administrar esta cantidad de datos fue una tarea desafiante para las empresas y aquí viene la computación en la nube que brinda soberanía a estas organizaciones al gobernar la seguridad y otras preocupaciones.

El big data y la computación en la nube juntos están construyendo un pilar de confianza y confidencialidad. Ambos son una combinación ideal. La nube proporciona una solución escalable para adaptarse al caso de uso de análisis de big data para empresas.

La analítica ofrece enormes beneficios a las empresas de todo el mundo. Piense en un mundo donde todos los recursos de información serán de fácil acceso y manejo. Echemos un vistazo a las ventajas de la nube y el big data para las empresas:

1]Mayor productividad:

Las organizaciones pueden utilizar la información valiosa recopilada a partir del análisis de big data para aprovechar la mayoría de las operaciones comerciales de manera efectiva.

Mantener toda la información en la nube (pública o privada) ahorra a las empresas un tiempo precioso que pueden dedicar a realizar tareas importantes. Aumenta directamente la productividad del equipo y los ingresos comerciales.

2]Análisis de datos en tiempo real:

El procesamiento por lotes de datos es ahora un enfoque más antiguo que ahora se reemplaza con el procesamiento de datos en tiempo real que hace un uso eficiente de los datos generados a tiempo.

Como en el caso de la informática de borde, donde los datos generados a partir de dispositivos de IoT se procesan directamente con análisis en el nodo de la red. Cuanto más rápido el big data analice la información; mejores serán los resultados.

3]Procesamiento de datos más rápido:

En el entorno de TI tradicional, procesar una gran cantidad de datos exige tiempo y gastos adicionales. Pero ahora, son solo tareas de unos pocos minutos.

Cualquier plataforma de big data disponible en la nube, como Azure Databricks – una plataforma colaborativa en la nube incorporada de Apache Spark para análisis de big data, HDInsights con servicios Hadoop y Spark para empresas, etc., se puede utilizar para procesar datos no estructurados de su empresa, redes sociales u otras fuentes. Para tocar el borde del profundo océano de big data, puede unirse al Certificación MS Azure accesible fácilmente a través de Internet.

Ahora, migrar datos de un servidor en la nube a otro es una tarea de unos pocos clics. Incluso pocos proveedores ofrecen migración física de datos desde el centro de datos a la nube, lo cual es muy útil para empresas con una gran cantidad de datos almacenados en el servidor físico.

4]Entorno escalable y rentable:

La computación en la nube reduce el gasto adicional para configurar la infraestructura de almacenamiento y otras operaciones de procesamiento. Las empresas pueden adoptar la nube privada con respecto a la necesidad de seguridad donde se pueden almacenar recursos sensibles y se pueden realizar análisis de big data en ellos.

Varias empresas optan por opciones de nube híbrida que satisfagan el espacio de almacenamiento bajo demanda. Al mismo tiempo, utiliza análisis de servidores públicos. Por lo tanto, las empresas pueden aumentar y reducir su capacidad de almacenamiento según las demandas.

Terminando:

Después de pasar por todos estos increíbles servicios, cualquiera puede decir que la combinación de big data y computación en la nube servirá para operaciones comerciales complejas hasta décadas.

El mercado en constante crecimiento de la nube y la necesidad de conocimientos para administrar las operaciones comerciales siempre harán que esta tecnología sea la primera entre todas. Qué fusión tan fantástica: una que impulsa la ejecución eficiente de las operaciones comerciales y otra que sostiene los pilares de la organización.

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