“Analizar el comportamiento de los clientes es como estudiar un proceso vivo: cambia constantemente”, explica Jason Wiegand, gerente de análisis y optimización digital de WestJet.
El comportamiento de los usuarios móviles no es una excepción. La afluencia de aplicaciones ha creado desafíos para sus proveedores a la hora de garantizar la popularidad de las aplicaciones y el compromiso de los usuarios.
Lea este artículo de Belitsoft (un empresa de desarrollo de aplicaciones offshore) para saber cómo la analítica móvil puede ayudarlo a crear una estrategia de aplicación que le brinde el mayor beneficio por su inversión.
¿Qué es la analítica móvil?
La analítica móvil es la práctica de rastrear y medir los datos del comportamiento del usuario a partir del uso de la aplicación. Contrariamente a la creencia popular, los datos analíticos pueden ser una herramienta valiosa no solo para el seguimiento de los ingresos y la popularidad de las aplicaciones. El análisis de datos correcto ayuda a comprender las intenciones de los usuarios, así como a encontrar y corregir los puntos débiles para aumentar el rendimiento de la aplicación y la retención de usuarios.
¿Quién necesita análisis móvil?
Desarrolladores y equipos de control de calidad
Como el Investigación dimensional informes de encuestas, los usuarios tienen poca tolerancia a las aplicaciones con fallas.
- El 61% de los usuarios quiere que sus aplicaciones se inicien en 4 segundos o menos;
- El 49% espera que sus aplicaciones respondan en 2 segundos o menos;
- El 53% eliminará una aplicación móvil con bloqueos, bloqueos o errores.
- El 37% pierde interés en la marca de una empresa debido a errores de aplicaciones móviles.
Si bien la mayoría de las empresas ya han entendido el valor de las pruebas, muchas no conocen el potencial que los datos de análisis móvil pueden proporcionar.
Es imposible predecir cada acción que un usuario puede realizar dentro de una aplicación, así como todos los factores que pueden afectar la percepción del usuario. El equipo de control de calidad solo puede adivinar dentro de sus antecedentes y presunciones culturales y educativas. La aplicación de análisis móviles se suma a casos de prueba más inteligentes, ya que los datos muestran cómo se usa realmente una aplicación.
Los datos analíticos pueden ser particularmente útiles para el control de calidad al medir la usabilidad, el rendimiento y la confiabilidad de una aplicación.
Usabilidad trata sobre la facilidad con la que las personas interactúan con una aplicación. Analytics recopila información sobre el tiempo entre los toques de la pantalla y si la tarea se ha completado correctamente. Los datos también pueden ayudar a identificar puntos en los que los usuarios se confunden y dudan en avanzar.
Actuación se puede medir en función de la velocidad con la que se producen combinaciones de pantallas específicas. Cuando la extracción de datos de los servidores tarda más de lo aceptable para los usuarios, es hora de realizar algunas correcciones.
Fiabilidad es una medida de cuán correctamente el sistema realiza las tareas que se le pide. La proporción de solicitudes realizadas y las veces que se completó sin errores muestra la estabilidad de una aplicación. Los análisis también pueden dar una idea del contexto y las circunstancias que han provocado accidentes e identificar sus causas.
Departamentos de marketing
El marketing móvil está asociado con la promoción de aplicaciones, la conversión, el compromiso y la retención de usuarios.
Hoy en día no es suficiente contar las descargas de aplicaciones para comprender la productividad de sus esfuerzos, aunque los números sin duda son importantes para las nuevas aplicaciones. Las campañas de marketing exitosas se basan en datos completos obtenidos de métricas analíticas. Algunos de los más valiosos incluyen:
Tasa de retención y abandono. En el mercado, donde 71% de todos los usuarios de aplicaciones tienden a abandonar dentro de los 90 días, aumentar la tasa de retención de clientes en solo un 5% puede dar un 25% a 95% aumento de las ganancias.
Costo de adquisición de clientes y valor del cliente de por vida. Como su nombre lo indica, esta métrica le da una idea de cuánto cuesta atraer a un nuevo usuario. El sistema compara los gastos de medios según el canal de origen con los ingresos inducidos por cada consumidor y calcula el ROI de marketing.
El valor del cliente de por vida determina cuánto da un cliente promedio a su aplicación en términos monetarios. El objetivo de la mayoría de las campañas de marketing es mantener estas cifras por encima del costo de conseguir esos clientes.
Sesiones y usuarios activos diarios / mensuales. Esta información mostrará cuán dedicados son sus usuarios. La plataforma de análisis cuenta el número de visitantes individuales por día y el número de sesiones por esos usuarios. Cuanto menor sea la discrepancia entre las estadísticas de usuarios activos diarios y mensuales, mayor será el compromiso.
Personas de usuario. Los datos recopilados en la aplicación pueden mostrar datos como edad, sexo, ubicación, tipo de dispositivo, tiempo de actividad, etc. Ayuda a dividir a los clientes en grupos y dar forma a las campañas de marketing en consecuencia. Por ejemplo, el conocimiento de la hora a la que los usuarios abren su aplicación con mayor frecuencia permite comprender sus patrones de tiempo típicos. Puede ayudar a los especialistas en marketing a ajustar esfuerzos, como las notificaciones automáticas, al momento en que es más probable que se noten, considerando también las zonas horarias.
Diseñadores de UX / UI
Los diseñadores de UX / UI hacen que las aplicaciones móviles sean atractivas, consistentes y fluidas. Sin duda, el sentido innato del estilo los impulsa a crear interfaces y viajes de usuario atractivos. Sin embargo, los datos interactivos pueden proporcionar retroalimentación sobre cuán convincentes son estos arreglos.
Mapas de calor visualice cada gesto, interacción en pantalla y participación de los usuarios con su aplicación. Saber qué es lo que más les interesa a los usuarios permite conocer qué funciones y pantallas son cruciales. La interpretación correcta de los datos muestra también lo que precede tanto a las instalaciones como a las conversiones de aplicaciones y permite detectar puntos críticos de rebote.
Análisis de Pruebas A / B Los datos son otro tesoro para los profesionales de UX / UI. Una aplicación exitosa no es aquella con una cantidad incontable de funciones, sino una que brinda una experiencia pulida en cada detalle. Las pruebas A / B ayudan a resaltar el trasfondo intuitivo de las acciones del usuario y optimizar no solo un rendimiento funcional sino también psicológico. Los mensajes, las descripciones, los patrones de color, las transiciones de pantalla, los diseños son algunos de los detalles que se perfeccionarán con la analítica móvil.
Conclusiones clave
La analítica móvil es una herramienta poderosa en manos de los creadores de aplicaciones. Todos ellos dependen en gran medida de los datos de comportamiento del usuario y las preferencias del cliente.
Equipos de control de calidad puede aplicar datos analíticos para ver cómo se utilizan las funcionalidades de la aplicación y ejecutar pruebas más inteligentes. La usabilidad, el rendimiento y la confiabilidad también se pueden medir fácilmente y luego corregir mediante desarrolladores.
Comercializadores Obtenga información valiosa sobre las tasas de retención y abandono, los costos de adquisición de clientes y el valor de por vida, el número y el tiempo de sesiones y las personas de los usuarios.
Diseñadores de UI / UI Aplicar análisis para comprender cómo los usuarios interactúan realmente con una aplicación. Las pruebas A / B ayudan a refinar la experiencia del usuario tanto desde el punto de vista funcional como fisiológico.
