Las bases de datos son la columna vertebral de cualquier sistema de información organizacional en la actualidad; Contiene transacciones comerciales, información de clientes, detalles de empleados, registros financieros tanto de la empresa como de sus clientes, y la mayoría de las veces, más que eso.
El daño que se podría hacer a la reputación de una empresa y su situación financiera a largo plazo debido a incidentes de violación de datos es casi irrecuperable. Mientras que las empresas se están transformando en modelos ágiles, pasando a la nube, la infraestructura de TI de las organizaciones se está volviendo más complicada que nunca, mientras que los equipos aún están preparando conocimientos y habilidades para lidiar con los nuevos modelos de TI disruptivos. En el proceso de esta evolución, a los usuarios se les permite acceder inadvertidamente a información confidencial con mucha más facilidad, mientras que la organización no aborda todas las posibles preocupaciones de seguridad y vulnerabilidades subyacentes que generalmente conducen a eventos catastróficos.
Si bien la nube y DevOps generalmente se conocen como «Un matrimonio hecho en el cielo», la agilidad y la flexibilidad tienen un costo, si sus implementaciones no están bien ajustadas de manera segura. Si no es lo suficientemente cauteloso con las implicaciones de seguridad de las tecnologías que adopta, podría estar perjudicando a su organización y aumentando la superficie de ataque mientras cree que solo está aumentando la productividad de sus implementaciones.
Informe de investigaciones de filtración de datos de 2018 dice:
Necesita confianza en su seguridad si quiere aprovechar al máximo las últimas innovaciones digitales. Es por eso que, todos los años, publicamos el Informe de investigaciones de violación de datos (DBIR), esta es nuestra undécima edición. Cada informe se basa en el análisis de miles de incidentes del mundo real: más de 53.000 este año, incluidas 2.216 violaciones de datos confirmadas.
Cuando se trata de seguridad, no es muy diferente a cualquier otro principio de TI, ser proactivo es lo que hace que su organización se destaque. Debe considerar siempre formas dinámicas de reforzar su seguridad y proteger sus activos de datos dentro de la nube, lo que permitirá a las empresas minimizar los riesgos potenciales y reducir drásticamente la superficie de ataque.
Comenzar con protocolos de seguridad básicos le permitirá a su organización mantener un intercambio de información seguro cuando se trata de transferencia de datos y almacenamiento de PII.
Si bien es posible que los esfuerzos de seguridad más diligentes no eviten todas las posibilidades de ataque, reducir la superficie del ataque es otro concepto importante que debe implementar en su entorno. ¡Al decir que no debe considerar no poner todos sus huevos en una canasta! Más bien, divida sus activos sensibles tanto como pueda de manera pragmática.
El monitoreo es un aspecto clave de la infraestructura de seguridad exitosa de cualquier organización. Mantener un ojo siempre abierto para detectar actividades sospechosas en la red o bases de datos es siempre un principio clave para anticipar una posible violación de datos o incluso una en curso. Al decir eso, ninguna organización puede permitirse que los oficiales de seguridad vigilen manualmente cada transacción en el sistema, sin embargo, el monitoreo de la nube hoy en día se está convirtiendo en una herramienta esencial en la era moderna de TI, lo que permite a las empresas establecer políticas y roles para estar atentos a cualquier posible incumplimiento y puede ser lo suficientemente inteligente como para evaluar el riesgo y notificarnos mediante canales preconfigurados para comunicar alertas.
Último punto aquí en la sección, pero por supuesto no menos importante: BUSCANDO SOLUCIONES Y SERVICIOS DE SEGURIDAD PROFESIONALES. Buscar ayuda profesional puede costar dinero, pero proteger los activos de información de su cliente y la reputación y el futuro de su empresa vale cada dólar gastado.
El ‘derecho al olvido’ es uno de los muchos conceptos que se sugiere que se incluyan en la legislación de los países en relación con la protección de datos, sin embargo, las estadísticas dicen que la industria del procesamiento de datos, la mayoría de las empresas aún no lo están cumpliendo.
La anonimización de datos en bases de datos y en Internet, en general, es el proceso de eliminar de los datos detalles de identificación personal. Como resultado, cualquiera que lo posea no podrá entender a quién pertenece.
El guardián dice:
A principios de este año, un profesor de Harvard pudo volver a identificar a los individuos en una base de datos genética mediante referencias cruzadas con registros públicos, con una tasa de precisión del 42% si solo se encontraran tres tipos de información: código postal, fecha de nacimiento y género. presente, aumentando al 97% cuando se agregó el nombre o el apodo, información que podría extraerse fácilmente de muchas direcciones de correo electrónico.
A primera vista, una simple ofuscación de la información de identificación personal contenida en una base de datos después de que ha sido recopilada y analizada no parece una tarea muy difícil y la mayoría de las empresas analizan los datos restantes. Sin embargo, muchos procedimientos de seguridad de datos en algunas empresas están lejos de ser perfectos. Como resultado, gran parte de la información de identificación personal puede quedar desatendida y, por lo tanto, vulnerable.
DataSunrise DatabaseSecurity Suite es capaz de realizar lo siguiente:
- Auditoría de bases de datos. DataSunrise puede realizar un seguimiento de la actividad de todos los usuarios. La información incluye sesiones de usuario, todas las consultas SQL y datos recuperados. La información de auditoría resultante se almacena en una base de datos patentada que se crea durante el proceso de configuración inicial. Esta base de datos de auditoría patentada es altamente manejable y se puede exportar a un sistema externo, como SIEM.
- Protección de Datos. La herramienta Firewall de DataSunrise está diseñada para analizar el tráfico entrante de la base de datos, prevenir acciones potencialmente peligrosas como consultas sospechosas e intentos de inyecciones SQL. Y todo esto se hace sobre la marcha. Los propietarios y administradores de la base de datos pueden ser notificados a través de correos electrónicos o mensajes instantáneos en caso de que ocurra algo de lo mencionado anteriormente.
- Descubrimiento de datos. La herramienta Data Discovery de DataSunrise hace el trabajo de encontrar todos los datos confidenciales en las bases de datos de la empresa. Dejar estos datos desatendidos significa violar las regulaciones de protección de datos confidenciales. Data Discovery localiza todo tipo de información confidencial y de identificación personal a través de un conjunto de reglas especiales que garantizan que sus datos estén seguros.
- Enmascaramiento de datos. DataSunrise puede enmascarar datos confidenciales de forma dinámica o estática. El enmascaramiento de datos se realiza a través de un conjunto de reglas que aseguran que la información confidencial en las bases de datos permanezca intacta y no expuesta. El enmascaramiento de datos dinámico y estático se puede utilizar para abordar todo tipo de requisitos comerciales.
Las reglas de seguridad de la base de datos de DataSunrise son altamente ajustables y fáciles de usar que van desde reglas simples de uso de números / cadenas fijas para reemplazar los datos de la columna y pueden llegar hasta la creación de una función personalizada compleja que cumpliría con los requisitos de enmascaramiento sensibles más complejos.
