¿Alguna vez se ha preguntado cómo las aplicaciones de su teléfono inteligente pueden adivinar sin esfuerzo lo que le gustaría agregar a su carrito de compras o qué películas le gustaría ver? Bueno, gracias a inteligencia artificial (AI), nuestras aplicaciones se han vuelto más personalizadas con funciones de búsqueda mejoradas y recomendaciones más inteligentes.
Estamos mirando hacia un futuro en el que los sistemas basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático se harán cargo de nuestras tareas diarias, ¿y por qué no? En un momento en que la mayoría de las industrias se esfuerzan por crear una experiencia de usuario mejorada, la inteligencia artificial ofrece el máximo potencial para revolucionar la forma en que funciona la tecnología.
En este sentido, se vuelve imperativo hablar de Pitón – el lenguaje de programación que lo hace posible.
¿Qué es Python?
Antes de preguntar por qué deberías aprender Python para proyectos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático, echemos un vistazo a lo que es Python.
Python es un lenguaje de programación interpretado popular de alto nivel. Creado en 1991 por Guido Van Rossum, Python ha crecido hasta convertirse en un lenguaje ampliamente utilizado por los desarrolladores junto con Java, C ++ y similares. Dado que Python es un lenguaje de programación interpretado, su mayor ventaja es que no es necesario compilarlo en lenguaje de máquina antes de la ejecución.
Por lo tanto, los desarrolladores pueden ejecutar el programa de inmediato. Además, es un lenguaje de alto nivel que se ocupa de objetos, matrices, variables, expresiones booleanas complejas y otros conceptos abstractos que lo hacen ideal para muchas aplicaciones.
Además, sus características de gestión automática de memoria y sistema de tipo dinámico admiten una amplia variedad de estándares de programación, como funcional, imperativo y orientado a objetos.
¿Por qué aprender Python para IA y aprendizaje automático?
Ahora, vayamos a nuestra pregunta básica: ¿por qué debería uno aprender Python antes de trabajar con inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML)? ¿Qué hace que Python sea tan bueno y confiable para su uso en IA? Aquí hay un conjunto completo de razones por las que Python debería ser su lenguaje de elección en el campo de la inteligencia artificial.
- Sencillez y coherencia: la ventaja más significativa es que sus códigos son legibles y concisos. Los complejos algoritmos están en juego detrás de los sofisticados sistemas de inteligencia artificial, pero la pura simplicidad de Python permite a los desarrolladores concentrarse en el problema en cuestión en lugar de centrarse en las sutilezas técnicas del lenguaje. Además, Python es bastante fácil de aprender, lo que simplifica aún más la tarea de crear modelos de aprendizaje automático.
- Una sólida selección de bibliotecas: la abundante colección de marcos y bibliotecas en Python facilita la codificación, ahorra mucho tiempo de desarrollo y satisface las necesidades de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. A continuación, se muestran algunos ejemplos de bibliotecas de Python.
- NumPy: para cálculos científicos y análisis de datos.
- Seaborn: para visualización de datos.
- SciPy: para cálculos avanzados.
- TensorFlow, Apache Spark, scikit-learn: para análisis de datos y minería de datos.
- Matplotlib: para hacer gráficos, diagramas 2D, histogramas y otros tipos de representaciones de datos.
- spaCy, NLTK: para procesamiento de lenguaje natural.
Python ofrece las siguientes bibliotecas para uso general de IA.
- pyDatalog: motor de programación lógica de Python.
- EasyAI: un motor Python para juegos de IA de dos jugadores.
- SimpleAI: se centra en proporcionar una biblioteca bien documentada, probada y fácil de usar.
Además, las bibliotecas de Python para el aprendizaje automático incluyen PyBrain, PyML, scikit-learn, MDP-Toolkit.
- Flexibilidad: Python es uno de los lenguajes de programación más flexibles con la opción de elegir entre scripting y enfoque orientado a objetos. Además, Python es independiente de la plataforma. Independientemente de si está utilizando Windows, macOS o Linux, Python encuentra soporte en todos. En otras palabras, puede usar cualquier sistema operativo normal para crear programas Python ejecutables independientes y usarlos en sistemas operativos que no tienen un intérprete de Python.
- Soporte extenso: al ser un lenguaje de programación de código abierto, Python es compatible con documentación y recursos de alta calidad. Tiene una comunidad globalmente activa de desarrolladores que proporciona asistencia y soporte integrales a través de varios foros, lo que facilita mucho el trabajo de los desarrolladores.
La inteligencia artificial está impactando significativamente nuestra vida diaria y así será en el futuro. Ya sea que Netflix te sugiera programas de televisión o Amazon adivine correctamente lo que necesitas de sus estantes, la IA permite la creación de software con inteligencia similar a la humana.
En este contexto, Python como lenguaje de programación es la opción preferida para ideas y proyectos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Su abundante selección de bibliotecas, junto con la simplicidad y la flexibilidad, es un recurso indispensable para los desarrolladores en la actualidad y en los días venideros.
