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Big Data, ¿qué es?

Ante la enorme cantidad de datos digitales en circulación actualmente, se ha hecho necesario desarrollar nuevos métodos para gestionarlos y analizarlos. Big Data consiste en encontrar, capturar, almacenar, compartir y presentar estos datos. Los desarrolladores de big data de Diceus están proporcionando desarrollo de big data servicios.

¿Qué es BIG DATA?

¿Qué pasa con Big Data?

La traducción literal de este término es big data o big data. Sin embargo, el término big data parece más apropiado. Debido a su cantidad y Volumen, las herramientas de administración tradicionales no pueden procesar adecuadamente estos Datos.


Esta información proviene de mensajes enviados, videos publicados, señales GPS, datos climáticos y registros de compras en línea… Los principales actores en la web, como Facebook, Yahoo, o Google, son los primeros en implementar este tratamiento de nueva tecnología.

Big Data se presenta como un sistema técnico dual. Es decir, puede generar beneficios pero también desventajas. Los expertos sostienen que el impacto de la tendencia Big Data en la sociedad es considerable.

Analizar datos a granel

Además de administrar grandes cantidades de información, los diseñadores de datos destacados se fijaron el objetivo de tener acceso en tiempo real a las bases de datos para todos.

La Regla 3V es un elemento esencial del Big Data.

  • La Volumen se refiere a la considerable importancia de los datos a procesar
  • La Variedad cubre las diferentes fuentes de esta información
  • Velocidad se refiere a la velocidad de recopilación, creación e intercambio de dichos datos.

Estos tres factores son un componente esencial de Big Data. Deben considerarse necesariamente para gestionar, analizar y procesar la considerable masa de información que circula cada día. Big Data se presenta como una evolución a la que nadie puede escapar.

Tecnologías relacionadas con Big Data

Dos familias prominentes de tecnologías han contribuido al surgimiento de este nuevo estándar de procesamiento de datos. Por un lado, la posibilidad de almacenar grandes volúmenes de información está vinculada al desarrollo de la computación en la nube.

Luego, el surgimiento de tecnologías de procesamiento ajustadas, como Hadoop o Mapa reducido. Existen diferentes soluciones para mejorar los tiempos de procesamiento. Para ello, es fundamental optar por sistemas de almacenamiento que funcionen mejor que SQL para analizar una mayor cantidad de información con mayor rapidez.

El procesamiento paralelo masivo también es una opción atractiva. Combinando el sistema HDFS, el algoritmo MapReduce y NoSQL HBase tecnología, Hadoop Framework es el ejemplo más representativo.

Entendiendo Big Data

Los macrodatos siguen alimentando las conversaciones y los artículos publicados en la web, pero ¿sigue siendo escéptico? Actualice esta herramienta en el camino de convertirse en esencial para cualquier tomador de decisiones que se precie.

Datos en abundancia

Big Data es un término que significa «big data». De hecho, todos los días se comparten miles de millones de datos digitales a través de diferentes canales. Usted crea uno cada vez que envía un correo electrónico, publica un estado en las redes sociales, usa su GPS o realiza compras con su tarjeta de crédito.

Para darle algunas cifras, cada día se comparten mil millones de contenidos en Facebook y 30 millones de personas ven Netflix.

¿Por qué hacer esto?

Estos big data ahora se pueden utilizar en función del objetivo a alcanzar. Por lo tanto, los fabricantes lo utilizan para determinar las necesidades de los clientes potenciales gracias a expertos capacitados, los directores de datos.

El análisis de esta información permite identificar tendencias en las que las empresas confían para desarrollar productos con todas las posibilidades de irrumpir en el mercado. Los especialistas en marketing también lo utilizan para entregar el producto adecuado en el momento adecuado y con el mensaje adecuado a los clientes objetivo.

Big Data también se utiliza en muchas áreas, como la salud, las finanzas, la política o la seguridad. Por lo tanto, jugó un papel crucial en la reelección de Obama en 2008 al permitir que el candidato demócrata apunte a los indecisos.

En los Estados Unidos, algunos departamentos de policía utilizan una supercomputadora para determinar cuándo y dónde es probable que ocurra un delito basándose en datos sobre delitos en la ciudad.

¿Cómo aprovecharlo?

Muchas empresas se han especializado ahora en Big Data. Los proveedores de software ofrecen «Análisis y optimización de negocios”O soluciones BAO para gestionar los datos masivos recopilados. Google se ha hecho un nombre en este mercado gracias a Mapa reducido. Aún así, otros proveedores como Teradata, SAVIA, Oráculo, o Microsoft ofrecen software similar.

Estos jugadores de big data ahora compiten con los especialistas en computación en la nube que ofrecen herramientas de TI de autoservicio. Los mas conocidos son Servicios web de Amazon, Google BigQuery, y Microsoft Windows Azure.

También han surgido algunas pymes especializadas en consultoría de Big Data para ayudar a las empresas a utilizar estos datos.

Si buscas orientación profesional, puedes formarte para convertirte en un “científico de datos”O analista de datos. Esta profesión tiene un futuro brillante por delante.

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