Las empresas están investigando agresivamente más allá de las capacidades de la integración de datos tradicional, como los sistemas de extracción, transformación y carga (ETL) o el software de almacenamiento de datos, a medida que adquieren grandes volúmenes de datos diversos de un número cada vez mayor de fuentes. Aquí hay una guía completa para la virtualización de datos para empresas.
Las empresas están implementando soluciones de tecnología de virtualización de datos para satisfacer la creciente demanda de datos para múltiples propósitos que van desde el aprovisionamiento más rápido de nuevos datos hasta permitir el acceso de datos de autoservicio a los clientes. Está resultando tremendamente útil para los consumidores de datos, TI y equipos técnicos.
La virtualización de datos es una tecnología madura
La virtualización de datos es una tecnología madura que se utiliza actualmente como parte de la estrategia de integración de datos de una empresa. De acuerdo a MercadosyMercadosse espera que el tamaño del mercado de virtualización de datos crezca a USD 1580 millones en 2017. Además, se prevé que alcance los USD 4120 millones para 2022, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21,1 % durante el período de pronóstico (2017 a 2022). ).
La tecnología de virtualización de datos crea una capa de extracción lógica
La tecnología de virtualización de datos crea una capa de extracción lógica en el procesamiento de gestión de datos distribuidos. Permite a los usuarios acceder a datos de cualquier formato y fuente heterogénea (almacén de datos o lago de datos) de forma estandarizada.
Como resultado, los usuarios de los datos no necesitan lidiar con los aspectos técnicos de los datos, como dónde y cómo se almacenan, el tipo de datos y su estructura de almacenamiento, y la interfaz de la fuente original de almacenamiento de datos. , etc.
Además, estos datos se consumen a través de vistas virtuales por aplicaciones, herramientas de consulta/informes, middleware orientado a mensajes u otros componentes de infraestructura de gestión de datos.
¿Cómo funciona la virtualización de datos para una empresa?
Las empresas pueden acceder fácilmente a los datos que necesitan con la virtualización de datos. Un proceso de tres pasos está involucrado en la implementación de la virtualización de datos:
Conectar: La virtualización de datos se conecta a diversas fuentes de datos, es decir, bases de datos, almacenes de datos, aplicaciones en la nube, repositorios de big data e incluso archivos de Excel.
Combinar: La virtualización de datos combina y transforma la información relacionada o la fecha de cualquier formato en vistas o conocimientos comerciales.
Entregar: La virtualización de datos accede y entrega datos en tiempo real a través de informes, tableros, portales, aplicaciones móviles y aplicaciones web para empresas.
mientras que los datos la tecnología de virtualización combina varias fuentes de datos en una sola interfaz de usuario, la capa virtual o semántica está en el corazón de la tecnología. Permite a los usuarios empresariales o de datos organizar sus datos en diferentes esquemas virtuales y vistas virtuales en cualquier formato y desde cualquier fuente.
Los usuarios pueden acceder a todos los datos unificados de diversos sistemas a través de la capa virtual, que produce una única fuente de datos consolidada. Esta información es segura y cumple con todos los requisitos de la industria.
Los usuarios pueden mejorar fácilmente estos datos virtualizados para prepararlos para los procedimientos de análisis, generación de informes y automatización.
¿Por qué necesita virtualizar datos?
Estos factores impulsan la creciente importancia de la virtualización de datos:-
Cumple con las demandas de datos: A medida que las empresas continúan realizando análisis y emplean herramientas de análisis de autoservicio, las demandas de datos de los analistas de negocios y datos, científicos e ingenieros a bordo pueden volverse inmanejables. Los hallazgos ayudan a las empresas a tomar mejores decisiones y deleitar a sus clientes. Como resultado, la virtualización de datos le permite ver todos sus datos en tiempo real desde una única ubicación centralizada. Esto permite completar el análisis más rápido de lo habitual.
Gestiona la complejidad y el volumen de los datos: La búsqueda de una rápida expansión ha aumentado la cantidad de bases de datos físicas desconectadas y datos complejos en las empresas. La forma más rápida de combinarlos para el análisis es utilizar la virtualización de datos.
El ritmo de generación de datos está aumentando claramente, lo que hace que sea más difícil mantener actualizado un almacén de datos físicos. Además, la virtualización de datos es un método más avanzado para transferir datos desde varias ubicaciones.
Proporciona agilidad de datos: Si bien brindarles a los usuarios comerciales una opción de autoservicio puede ser una prioridad, las empresas se esfuerzan constantemente por lograr el equilibrio adecuado entre seguridad sólida y agilidad comercial. La virtualización de datos hace que todos los datos de la empresa sean accesibles para diferentes usuarios y casos de uso a través de una sola capa virtual. Además, las capacidades de creación de prototipos están integradas en la tecnología de virtualización de datos, lo que permite a los usuarios probar la estrategia en tiempo real antes de implementarla a mayor escala.
Proporciona un gobierno seguro: A medida que aumenta el volumen, la variedad y la complejidad de los datos, el cumplimiento, la protección de los activos de datos y la mitigación de riesgos se vuelven aspectos más críticos de cada estrategia de gestión de datos.
La virtualización de datos establece reglas de acceso para quién debe tener acceso a qué datos, lo que hace que los datos sean seguros para su uso. Además, permite la gestión de la seguridad, el gobierno de datos y la supervisión del rendimiento al proporcionar un punto de acceso centralizado a todo tipo de información en la empresa.
Herramientas populares de virtualización de datos
Las empresas han estado recopilando datos de numerosos destinos o fuentes en almacenes de datos, datos o lagos de datos para consolidarlos para su posterior análisis y toma de decisiones.
Como se discutió, con el aumento del volumen y la variación de los datos, el proceso de integración de datos parece lento, costoso y propenso a errores. Por lo tanto, muchas empresas usan software de virtualización de datos porque les permite ver, acceder y analizar datos sin preocuparse por el ciclo de vida de los datos. Aquí hay algunas herramientas populares a considerar:
TIBCO
TIBCO Software es conocido por su software de análisis y datos, pero también ofrece un número cada vez mayor de opciones de integración. Por ejemplo, la virtualización de datos TIBCO le permite acceder a varias fuentes de datos. Además, la herramienta incluye una capa de datos orquestada, gestión centralizada de metadatos y potentes opciones de consulta como motores de consulta avanzados que ayudan en la entrega de datos bajo demanda.
La herramienta de diseño de estudio, la interfaz de usuario del servicio y el directorio de datos comerciales son algunas de las características esenciales, que permiten a los usuarios buscar y seleccionar datos comerciales virtualizados de un directorio de autoservicio y luego analizar los hallazgos utilizando sus herramientas de análisis preferidas. Con la ayuda del lenguaje de descripción de servicios web, los datos abstractos pueden estar disponibles como un servicio de datos en TIBCO. La gobernanza y la seguridad integradas garantizan que los datos sancionados también se entreguen a los usuarios.
K2Ver
K2View es una figura importante entre los proveedores del mercado. Ofrece tecnología de virtualización dinámica de datos para una integración ágil de datos al eliminar la dificultad de acceder a datos de varias fuentes, formatos y estructuras de datos subyacentes.
Sus capacidades van desde ingerir datos de cualquier fuente, unificarlos a través de una capa semántica, posiblemente almacenarlos (físicamente o en la memoria), procesarlos y, finalmente, ponerlos a disposición de los analistas de datos y las aplicaciones de consumo.
Para ofrecer acceso a datos reales, esta herramienta utiliza una capa de abstracción lógica llamada esquema de producto de datos. Este esquema unifica la información para una entidad comercial específica al reunir todas las tablas y campos.
Le permite virtualizar o almacenar datos con facilidad. Por ejemplo, en lugar de virtualizar datos que no son muy dinámicos, las empresas pueden optar por conservarlos. También permite un acceso fluido a los datos a través de cualquier técnica, como SQL o API de servicios web, o la entrega de datos («empujar») a los consumidores de datos a través de transmisión de datos o protocolos de mensajería.
Denodo
Denodo ofrece capacidades de virtualización de datos de nivel empresarial con una interfaz fácil de usar. Además, incluye una función de catálogo de datos que facilita la búsqueda y el descubrimiento de datos. Esta herramienta se puede utilizar en las instalaciones, en la nube o en un entorno híbrido.
Las capacidades clave incluyen la función de optimización de consultas, que mejora el rendimiento de las consultas y reduce los tiempos de respuesta. Además, ofrece soluciones integradas de gobierno de datos para empresas preocupadas por la protección de datos y el cumplimiento.
Esta herramienta incluye un catálogo de datos activo para la búsqueda semántica y el gobierno de datos, la aceleración de consultas inteligentes impulsada por IA, la gestión automatizada de la infraestructura de la nube para implementaciones híbridas y de múltiples nubes, y capacidades integradas de preparación de datos para análisis de autoservicio pero bien gobernados y seguros.
Denodo también proporciona acceso a datos empresariales unificados, inteligencia comercial, análisis de datos y aplicaciones de vista única.
Conclusión
Con la creciente complejidad de las operaciones corporativas, las empresas siguen utilizando diversas soluciones de gestión de datos. Como resultado, la arquitectura de datos se vuelve cada vez más compleja.
Como un middleware que permite a una empresa administrar datos en infraestructura local, en la nube o híbrida, la virtualización de datos es relativamente más sencilla de establecer. Permite la sincronización en tiempo real de fuentes de datos dispares sin necesidad de replicación de datos, lo que reduce los costos de infraestructura.
Su equipo de ingeniería de datos podrá crear vistas de datos claras y concisas utilizando las características integrales de análisis, diseño y desarrollo del software de virtualización de datos. El software de virtualización de datos permitirá que su equipo de ingeniería de datos diseñe vistas de datos claras y concisas utilizando características ricas de análisis, diseño y desarrollo.
Además, seleccionar la mejor herramienta y solución de virtualización de datos requiere un examen exhaustivo de sus capacidades tecnológicas.
